La visibilidad predictiva en la cadena de suministro es cada vez más importante

La visibilidad en la cadena de suministro es cada vez más importante y solo una digitalización continua garantiza la excelencia en la cadena de suministro y una óptima satisfacción del cliente, como explica Thomas Kofler en su informe de manera detallada.

Por Thomas Kofler

(Feusisberg) La transparencia en la cadena de suministro es importante, pero ya no es suficiente en la actualidad. Quien no solo quiere reaccionar a las interrupciones en la cadena de suministro, sino también actuar de manera proactiva y preventiva, y mantener informados a sus clientes, necesita visibilidad predictiva de la cadena de suministro.

Los cuellos de botella en el suministro de medicamentos y equipos médicos, las dificultades de entrega del Tesla Model 3, los largos tiempos de espera para el iPhone 11 y el iPhone 11 Pro. Esto hizo titulares en 2019/2020. Solo Amazon parece brillar con excelencia en la cadena de suministro.

La gestión de la cadena de suministro es una de las tareas más complejas en las empresas. Fuentes de suministro globales, la integración de diversos socios (sitios de producción, proveedores, almacenistas, transportistas, autoridades aduaneras, distribuidores, etc.) y una variedad de interfaces físicas y digitales: la cantidad misma dificulta a los líderes tener una visión clara del ecosistema de la cadena de suministro.

Debido al «efecto Amazon», muchas empresas están bajo una fuerte presión competitiva. Los consumidores esperan una entrega perfecta y sin interrupciones de los productos pedidos en el lugar correcto, a la hora correcta y en la cantidad correcta, incluso en tiempos de Corona. La satisfacción del cliente al cien por ciento es la clave para el éxito sostenible.

Esta exigencia se ha trasladado también al negocio B2B. Obliga a las empresas a repensar y actuar; porque solo una digitalización continua garantiza la excelencia en la cadena de suministro y una óptima satisfacción del cliente.

Confusión de datos frente a transparencia

Durante décadas, los gerentes de la cadena de suministro han luchado por una mayor transparencia de procesos, desde el proveedor de materias primas hasta el cliente final. Hoy en día, una variedad de soluciones de software están en uso por parte de remitentes, transportistas y transportadores: gestión de comercio global (GTM), gestión de transporte (TMS), gestión de almacenes (WMS), planificación de recursos empresariales (ERP) o sistemas de despacho de transportistas, por nombrar solo algunos. Pero aún se intercambian muchas informaciones manualmente, por correo electrónico, fax o teléfono a lo largo de la cadena de suministro. La razón: entre todos los sistemas hay poca o ninguna interoperabilidad. Esto impide que los participantes del proceso tengan una visión holística de sus entregas. Como resultado, no es posible ni un reconocimiento rápido ni una comunicación proactiva sobre problemas de entrega. La falta de visibilidad también conduce a numerosas deficiencias operativas, reduce la productividad y evita ahorros de costos.

Además, la necesidad de información y la interpretación de los contenidos de datos individuales varían significativamente según el socio de la cadena de suministro. Por ejemplo, el transportista marítimo que realiza la operación tiene una perspectiva diferente sobre una entrega que el proveedor de transporte que recibe en el centro. También hay una gran variedad en los estándares de datos, el volumen de datos y la semántica aplicada en el software de gestión de la cadena de suministro. Además, no todos los socios en la cadena de suministro están dispuestos o son capaces de compartir sus datos con todos, ya sea por miedo a que los datos no se manejen de manera confidencial o debido a diferentes sistemas ERP. Otra debilidad son las enormes cantidades de datos que fluyen a través de la cadena de suministro. Para aprovechar al máximo el potencial de la cadena de suministro, estos datos deben ser procesados. Sin embargo, a menudo solo ofrecen una imagen del pasado, tal vez del presente, pero rara vez brindan una visión del futuro.

Información precisa

La importancia de datos precisos y confiables se muestra claramente en el envío de mercancías. En el transporte marítimo, a menudo están involucrados hasta 30 socios. Los errores se multiplican rápidamente. Los efectos de la pandemia de Corona, los envíos vacíos, el «slow steaming», las huelgas, etc., conducen a superaciones del tiempo estimado de llegada (ETA = Estimated Time of Arrival) y, por lo general, también a retrasos en el tráfico posterior.

Alrededor de una cuarta parte de todos los buques portacontenedores llegan tarde al puerto. Solo unas pocas navieras informan a sus clientes en tiempo real sobre retrasos inminentes. Pero la mercancía también puede quedar atrapada en la aduana o el camión puede quedar atascado en el tráfico y perder la salida del barco. Para poder reaccionar a tiempo, el destinatario de la mercancía debería recibir un aviso tan pronto como ocurra la primera interrupción, informándole que la ETA se ha retrasado. Entonces aún puede reaccionar proactivamente y desarrollar un plan de emergencia de manera rentable.

Esto demuestra que la transparencia en la cadena de suministro por sí sola no es suficiente. Las grandes empresas necesitan soluciones de visibilidad predictiva que les proporcionen datos precisos y confiables a nivel de envío/pieza en tiempo real sobre todos los pedidos de un vistazo. Esto es especialmente cierto para los datos de ETA.

Visibilidad predictiva de la cadena de suministro

Nuevas soluciones tecnológicas de plataformas abiertas, inteligencia artificial y aprendizaje automático permiten recopilar, limpiar, corregir y evaluar datos de diversas fuentes en tiempo real, y así hacer predicciones con gran precisión para eventos previamente definidos. Para volver a nuestro ejemplo, las posiciones de los barcos pueden ser rastreadas hoy en día a través de numerosos proveedores gracias a satélites, mejorando las predicciones con pronósticos meteorológicos, información de puertos y terminales, y así precisando continuamente la ETA. Cuantas más fuentes se consulten, mayor será la fiabilidad de las afirmaciones. Con datos de ETA objetivos y precisos, los empresarios pueden anticipar rápidamente los problemas de entrega. Esto les permite comunicarse proactivamente con los destinatarios finales, de modo que puedan reorganizar dinámicamente sus procesos logísticos y de ventas y mitigar los efectos de los problemas. Datos actuales y confiables conducen a una mejor toma de decisiones.

El acceso inmediato a información en tiempo real y tiempos de llegada precisos es un requisito para todas las empresas que desean seguir siendo competitivas. Para las empresas exitosas, el cliente y su satisfacción están al principio de la cadena de procesos. Él determina el flujo organizativo. La gestión de procesos se desarrolla con un enfoque en los resultados.
Inversión en soluciones de visibilidad predictiva:

• aumentan los ingresos, ya que las mercancías están disponibles a tiempo para la venta,
• bajan los costos, ya que los efectos de las interrupciones en la cadena de suministro se pueden resolver de manera más rentable,
• aumentan la agilidad y eficiencia de la cadena de suministro,
• mejoran el flujo de caja, ya que se pueden reducir los inventarios de seguridad,
• aumentan la satisfacción del cliente, ya que el cliente siempre tiene la pieza en la línea de producción que necesita, o los productos en la estantería que desea comprar.

Thomas Kofler, VP Sales EMEA, ClearMetal, Zúrich  Thomas Kofler es desde el 1 de diciembre de 2019 VP Sales EMEA en ClearMetal Inc. con oficina en Feusisberg cerca de Zúrich (Suiza). Ha acompañado a numerosas empresas de software en su entrada al mercado europeo y cuenta con una amplia experiencia en ventas y consultoría en los campos de logística, gestión de la cadena de suministro y comercio internacional. Además, conoce los desafíos operativos en la transformación digital de las empresas. ClearMetal es proveedor de aplicaciones de cadena de suministro predictiva basadas en tecnología de plataforma de última generación y aprendizaje automático. www.clearmetal.com